Universitas Gadjah Mada Smart Farming
Teknik Pertanian & Biosistem
Universitas Gadjah Mada
  • Home
  • Tentang Kami
  • Prestasi
  • Publikasi
  • Komunitas (CoP)
  • Kontak Kami
  • Beranda
  • pkm2020
  • pkm2020
Arsip:

pkm2020

Video PKM – Depth Perception Camera Depth Perception Camera: Alat Monitoring Tumbuh-Kembang Tanaman pada Plant Factory Berbasis Kamera Stereo

Akademisi Saturday, 17 October 2020

Pengukuran pertumbuhan tanaman secara konvensional bersifat destruktif dan sangat dipengaruh human error, sehingga diperlukan suatu metode pengukuran secara otomatis , akurat, dan real-time untuk dijadikan sebagai acuan tetap dalam menyongsong pertanian presisi (precision agriculture). Metode monitoring tumbuh-kembang tanaman yang sudah ada, memiliki berbagai kekurangan seperti menggunakan kamera tunggal satu lensa dan pengamatannya masih sebatas mengukur ketinggian.

Depth Perception Camera merupakan sebuah alat sistem monitoring pertumbuhan dan perkembangan tanaman secara real-time pada suatu plant factory (sistem budidaya tanaman secara terpadu dan intensif dalam lingkungan terkontrol). Luaran yang dihasilkan dari program PKM-KC ini adalah berupa video pelaksanaan program yang dibuat secara daring. Secara garis besar, metode pengukuran tumbuh-kembang tanaman secara presisi dilakukan mengunakan kamera stereo atau kamera dua lensa. Citra yang berhasil diakusisi kemudian diproses hingga memperoleh disparity map untuk mengukur kedalaman dengan rumus triangulasi dengan mengukur sudut di dua titik pengukuran yang sejajar. read more

Video PKM – Automatic Growth Chamber dengan fitur Mobile RoboVision

Akademisi Saturday, 17 October 2020

Pertanian presisi merupakan metode peningkatan produktivitas pertanian dengan mengurangi biaya dan dampak terhadap lingkungan melalui pemanfaatan sumber daya dengan bantuan teknologi. Salah satu penerapannya adalah teknologi growth chamber. Teknologi tersebut menyediakan lingkungan yang terkendali untuk menganalisis efek dari parameter lingkungan (cahaya, suhu, komposisi gas atmosfer dll.)

Growth chamber telah banyak digunakan dalam penelitian, namun ditunjukkan bahwa meskipun tanaman sangat terkontrol, terdapat beberapa tanaman tidak seragam yang menyebabkan tingkat variabilitas cukup besar dalam data respons instalasi. Salah satu penyebab kurang akuratnya pengambilan data pada growth chamber adalah penggunaan satu kamera statis. Akibatnya, tanaman tidak terdeteksi secara utuh. Apabila menggunakan jumlah kamera yang disesuaikan dengan luasan ruang growth chamber, biaya yang dikeluarkan lebih banyak. Maka, Automatic Growth Chamber dengan fitur Mobile RoboVision siap untuk mendukung penerapan pertanian presisi pada indoor city farming. Mobile RoboVision pada Automatic Growth Chamber ini bersifat non-destructive dan tidak statis. Alat tersebut berupa robot kamera otomatis yang dapat berjalan di atas tanaman dengan sistem rail-mounted. read more

Komentar Terbaru

  • Digitalisasi Tech on Webinar IMATETANI – Implementasi Teknologi Internet of Things (IoT) untuk Smart Farming
  • nabila putri on Pengenalan Field Monitoring System
  • Mangaip Blog on Webinar IMATETANI – Implementasi Teknologi Internet of Things (IoT) untuk Smart Farming
  • Emilia on Perancangan Sistem Informasi Kebutuhan Dosis Pupuk Berbasis Web Di Kebun Buah Nawungan Selopamioro Kabupaten Bantul
  • ahmad on Review – Analisis Big Data dalam Bidang Pertanian
Universitas Gadjah Mada

Menara Ilmu Smart Farming

DEPARTEMEN TEKNIK PERTANIAN & BIOSISTEM
FAKULTAS TEKNOLOGI PERTANIAN
UNIVERSITAS GADJAH MADA

Jln. Flora 1. Bulaksumur 55281 Yogyakarta Indonesia
  smart-farming.tp@ugm.ac.id
  +62-274-563-542
  +62-274-563-542

© Universitas Gadjah Mada 2017

KEBIJAKAN PRIVASI/PRIVACY POLICY

[EN] We use cookies to help our viewer get the best experience on our website. -- [ID] Kami menggunakan cookie untuk membantu pengunjung kami mendapatkan pengalaman terbaik di situs web kami.I Agree / Saya Setuju