Serdang, Malaysia – Dari tanggal 16 hingga 19 Desember 2024, tim peneliti dari Smart Agriculture Research Center (SARC), Departemen Teknik Pertanian dan Biosistem, Fakultas Teknologi Pertanian UGM, melakukan kunjungan riset ke Universiti Putra Malaysia (UPM). Kunjungan ini merupakan bagian dari program joint supervision and research UGM yang bertujuan memperkuat kerjasama riset di bidang pertanian presisi dan cerdas.

Tim yang dipimpin oleh Dr. Ir. Andri Prima Nugroho, STP., M.Sc., Ph.D., IPU., ASEAN Eng., terdiri dari dosen dan mahasiswa UGM, termasuk Arifa Haryani, S.T., yang akan melaksanakan exchange research di UPM. Tim yang turut hadir diantaranya Dr. Mohammad Affan Fajar Falah, Ardan Wiratmoko, M.Sc., Rohmad Basuki, S.TP, dan Tim Peneliti Smart Agriculture Research. Inisiatif ini diharapkan dapat meningkatkan produktivitas pertanian melalui riset inovatif dan kolaborasi. read more

Yogyakarta, 7 Desember 2024 – Ir. Andri Prima Nugroho, STP., M.Sc., Ph.D., IPU., ASEAN Eng., koordinator riset Smart Agriculture Research Center (SARC) dan dosen Departemen Teknik Pertanian dan Biosistem, Fakultas Teknologi Pertanian, Universitas Gadjah Mada (UGM), baru saja menyelesaikan kunjungan riset ke Kyushu University, Jepang, dari akhir November hingga awal Desember 2024. Kunjungan ini merupakan bagian dari program joint supervision and research yang didanai oleh Direktorat Kemitraan dan Relasi Global UGM. read more

Fukuoka, Jepang – 3 Desember 2024 – Ir. Andri Prima Nugroho, STP., M.Sc., Ph.D., IPU., ASEAN Eng., Koordinator Riset Smart Agriculture Research Center (SARC) UGM, memberikan kuliah tamu di Laboratorium Agricultural Machinery and Production System Design (Lab. AMPSD) di Kyushu University. Kuliah tamu ini merupakan bagian dari kunjungan riset dalam program joint supervision and research yang didanai oleh Direktorat Kemitraan dan Relasi Global UGM.

Dalam presentasinya yang berjudul “Advancing Precision Farming: Smart Technology for Tropical Agriculture Production,” Dr. Andri memaparkan bagaimana teknologi pintar dapat meningkatkan pertanian presisi di daerah tropis. Ia menyoroti penggunaan teknologi berbasis data untuk mengoptimalkan produktivitas pertanian di Indonesia, termasuk pemanfaatan sensor dan IoT untuk memantau kondisi tanaman secara real-time, pemodelan dan simulasi untuk memprediksi hasil panen dan mengoptimalkan sumber daya, serta pengolahan citra dan machine learning untuk mendeteksi penyakit dan mengidentifikasi area yang membutuhkan perhatian khusus. read more