Yogyakarta, 30 Desember 2020. Kabar gembira di akhir tahun 2020 datang dari ALumni Smart Agriculture Research, Departemen Teknik Pertanian dan Biosistem, Fakultas Teknologi Pertanian Universitas Gadjah Mada. Dua alumni akan melanjutkan studinya di Chungnam National University, Korea Selatan yaitu Aulia Rizkiana dan Muhammad Akbar Andi Arief. Dua alumni ini merupakan bimbingan dari dari Dr. Andri Prima Nugroho, Prof. Lilik Sutiarso dan Dr. Rudiati Evi Masithoh

Aulia Rizkiana sebelumnya menyelesaikan penelitian tugas akhir mengenai modeling pertumbuuhan tanaman meggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan, Artificial Neural Network (ANN), penelitian selengkapnya silakan melihat di video penelitian berikut. read more

Precision agriculture is the monitoring of plant growth in a plant factory production to observe the behavior and predict the estimated yield of plant production. The plant growth is caused by external factors and nutrient availability. The estimation of plant growth considering the environmental conditions as well as initial plant height is necessary for plant management during the production cycle. So, this poster includes the aim, process, and result in plant growth prediction.

This video explains our research in the development of a plant growth prediction model based on Artificial Neural Network (ANN) conducted by Aulia Rizkiana, under the supervision of Dr. Andri Prima Nugroho, Dr. Rudiati Evi Masithoh, and Prof. Dr. Ir. Lilik Sutiarso, M.Eng. This research was conducted at Smart Agriculture Research, Department of Agricultural and Biosystems Engineering, Faculty of Agricultural Technology Universitas Gadjah Mada. read more

Berbicara mengenai perkembangan teknologi pertanian, tentu saja erat kaitannya dengan studi temuan yang berhasil diciptakan. Penemuannya dapat berupa software, hardware, ataupun ide pemikiran, tujuan dari pengembangan ini yaitu untuk memajukan pertanian presisi yang merupakan teknologi ini berbasis informasi dari pelbagai data yang berada dalam lingkungan tanaman untuk mendapatkan keuntungan optimum, berkelanjutan, dan menjaga lingkungan. Bentuk penerapan pertanian presisi yaitu pengembangan model prediksi pertumbuhan tanaman di plant factory dengan menggunakan jaringan saraf tiruan. read more

Halo sobat Smart Farmer. Tahukah kamu, saat ini pertanian presisi menjadi salah satu fokus utama dalam pemaksimalan teknologi di sektor pertanian. Plant factory menjadi contoh teknologi masa depan dalam mendukung pertanian presisi dengan mengoptimalkan penggunaan sumberdaya dan memaksimalkan ouput yang diharapkan. Salah satu penerapan pertanian presisi pada plant factory adalah monitoring pertumbuhan tanaman selama masa vegetatif.

Pertumbuhan tanaman sangat penting pada penerapan budidaya plant factory karena menjadi parameter kualitas produksi. Namun, pada penerapannya masih dilakukan secara langsung oleh tenaga kerja manusia menggunakan mistar atau skala dengan pencatatan secara manual. Hal ini memiliki dampak untuk merusak dan mengganggu pertumbuhan tanaman. Dari hal ini, monitoring pertumbuhan tanaman mengalami perkembangan dengan memanfaatkan sistem computer vision dan mobile mechanism. read more

Sobat Smart Farmer, seperti yang kita ketahui, Pertanian di Indonesia akhir-akhir ini mengalami banyak tantangan seperti pemenuhan kebutuhan pasar, permasalahan iklim, sampai ke alih fungsi lahan. Salah satu solusi untuk itu yakni dengan menerapkan pertanian presisi. Pertanian presisi (precision farming) didasarkan pada informasi dan teknologi pada sistem pengelolaan pertanian yang bertujuan untuk mengidentifikasi, menganalisis, dan mengelola informasi keragaman spasial dan temporal di dalam lahan supaya mendapatkan keuntungan optimum, berkelanjutan, serta menjaga lingkungan. Implementasi dari pertanian presisi ini salah satunya dengan melakukan pengukuran pada tanaman untuk dapat mengamati laju pertumbuhannya. read more